[志佳] 第九週 實驗研究

行動面(上課內容)

課堂的一開始老師複習了寫筆記的方式：如果是對領域不熟悉而需要詳細的速記，可以使用線性筆記方式；若對領域已有所了解，可用樹狀的筆記方式。

此次的上課主題是實驗研究，老師一開始就請同學在閱讀幾篇文章摘要後將不懂的概念挑選出來，看了以後也才發現，雖然覺得實驗研究的概念自己覺得很好懂，但是其實他還是有很多專業以及深入的用語、架構，絕對不是一項簡單的研究方法。

實驗研究必須注意：

◎適合的研究問題 - 對事情已經有某種理解與定見，但無法確定之事

◎實驗的組成七要素 - 自變項、依變項、前測、後測、實驗組、控制組、隨機分派

◎實驗的控制

◎實驗設計種類 - 古典實驗設計、實驗前設計、準實驗與特別設計

◎隨機分派

◎內在與外在效度

◎籌劃與前導測試

◎比較

認知面(學了什麼)

課程的一開始老師要我們列出提供的摘要中一些不懂的概念，看一看發現實驗研究不是我想像中的單純，其中也太多拗口的詞彙了吧，看一看只有實驗組和控制組我了解，不懂的經過老師講解回家再查一下，在文章中的意思大概是：

 § 準實驗研究設計 - 古典實驗設計的變種，非隨機分派

 § 不等組前後測設計 - 實驗組31人，控制組30人，研究過程包含前測與後測

 § 共變數 - 在實驗設計中，無法一一排除某些會影響實驗結果的無關變項(干擾變項)，可藉統計控制法以彌補實驗控制的不足，以排除其結果會影響依變項卻不在實驗處理中所操弄變項，所用的統計控制方法稱為共變數分析(analysis of covariance)。共變數在數學上的定義為若X、Y為定義在同一樣本空間上面的兩個間斷隨機變數。共變數描述了兩個變項之間的關連性

Cov(X,Y)>0，表示X、Y朝相同的方向共同變動

Cov(X,Y)<0，表示x、y朝相反的方向共同變動

Cov(X,Y)=0，表示X、Y無直線型的關聯(linearly uncorrelated)  (myweb.scu.edu.tw/~tywu/stat97_4.ppt)(sample.ctust.edu.tw/陳錦杏/護管研究所/資料分析/資料分析(六)-新版.ppt)

§ 顯著差異 - 是一個統計學名詞。它是統計學(Statistics)上對數據差異性的評價。當數據之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的數據不是來自於同一總體(Population)，而是來自於具有差異的兩個不同總體(http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=顯著差異&variant=zh-tw)

感受面

這次上課的內容是偏數學方面，內容比較硬，上課要多花一點時間讓腦子轉過來，但也因為是中文授課，所以還跟得上進度，不過最後的小組作業還是做得不是很理想，畫的不是研究架構，需要再修正。