非反應式研究又可稱作非侵擾姓測量或是非介入姓測量，亦即被研究的對象不知道自己被研究。而非反應式研究的類型有下列幾種，並說明如下：
1.非反應式觀察
亦即不干擾被試者的觀察，觀察的類型可分為下列三種：
- 物理證據：如觀察物品的損壞程度
- 簡易觀察：觀察店面的排隊人數
- 檔案紀錄：為二手資料，來源可來自各種可取得的媒體。
內 容分析法可由文字、意義、圖片、符號、想法、標題、或是其他各種訊息，來分析文本的內容，可透過系統化與客觀化的分析，來找出資料背後的脈絡。老師在此舉 了一個可以用內容分析法來做的例子，例如分析報紙內容的政治傾向，可以從標題、內容、書寫方式著手，找出報紙的政治傾向。而內容分析法也是一種質量並重的 方法，其編碼的方式有點像之前之前所學的質化編碼方式，透過命名，將各種文字意涵轉為精確的意義，在透過量化統計的方式，來統計方式命名所出現的次數。
編碼可分為隱性編碼與顯性編碼，其中隱性編碼是如質化的編碼方式般，從文意之中找出屬於它的命名，例如「紅色」代表屠殺、熱情等，相對的效度較高，但信度較低；顯性編碼是從文章中的字詞來計算次數，例如文章中「紅色」這個詞出現幾次，信度較高，效度較低。
而再確認編碼規則、編碼表之後，內容分析法的編碼特性也有一個不太一樣的地方，就是編碼員間的一致性（質化分析因為所分析的量較低，所以通常編碼員都只有一個，不知道會不會有類似的情形發生？），通常編碼者之間的一致性需要達到70％以上信度才足夠。
內容分析法也容易與歷史比較法和文獻分析法混 淆，首先文獻分析法這個名詞常常在論文中看到，其實這是應該去掉的，因為文獻探討並不算是一個研究方法，而通常會用文獻分析法這名詞的研究，其實際上的方 法其實是使用內容分析法。而內容分析法與歷史比較法的差異，在於歷史比較法目的在於尋求歷史的脈絡，而內容分析法則是要找出表象的說明，其目的上是不一樣 的。
3.次級資料分析
甚麼是次級資料？
就是第二手的資料，相對於訪談、問卷等第一手的資料，次級資料就是別人所整理過既存的資料，例如政府部門的報告，學術團體的統計、網路上的公開資源等等都屬之。
次級資料分析的內涵
適 合次級資料分析的研究主題，通常為長時間的研究或是跨國性研究等範圍較大的研究，因為範圍太過廣泛，所以無法使用第一手資料取得方法取得，這時就可以藉由 次級資料分析來回答主類研究主題的問題。而使用次級資料分析的方法可能也會造成許多問題，例如研究者與機構對於某名詞的定義不一、或是機構的數據不完整、 不正確，以及資料有遺失的可能性等等，都會造成次級資料分析的阻礙。
而次級資料和文獻探討又有甚麼不一樣呢？我想，可能也是目的上的差異，次級資料分析是要獲取研究問題的解答；而文獻探討則是去分析相關研究、理論以及可能對此主題有相關的文獻。
感受面
每 次看文章時，都會有些論文會使用次級資料分析的方法、內容分析法、或是文獻分析法，現在終於瞭解，其實文獻分析通常被當作內容分析法，而文獻探討又不屬於 研究方法。對於這幾個方法是比較瞭解了，不過還是有一些疑問，因為有看過許多文章都使用內容分析法，但很少看到次級資料分析，不知道次級資料分析法，可單 獨作為碩士論文的研究方法嗎？因為次級資料分析法缺乏實徵研究的過程，只單單分析二手的資料，不知道這種類型的研究是否可行？
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