[叔華] 第三週 RM 97.10.01

上週介紹完概念，本週上課的重點(Ch6~8)則是在研究設計，從量化與質化的選擇、概念化操作化、測量工具、分析單位、抽樣及信度和效度的部份，這些都是之後進行研究時，所必需考慮的重點，也深深覺得要做出尚屬客觀公正的研究真的是很不簡單。

這次的閱讀範圍的名詞相當多，有些抽樣的概念及方式也很相近，雖然同學解釋的相當清楚，課本也都註記了，但還是覺得自己有必要將隨機抽樣的部份，用自己的話再寫一次，總覺得這個部份特別難記，寫下來日後需要用到的時候，會回想的特別快速且容易。

隨機抽樣

簡單隨機 Simple Random：最單純且易了解的方式，可使用於同質性，個體差異不大的母群體，利用亂數表予以選取直到樣本數足夠為止。
系統抽樣 Systematic Sampling：計算抽樣間距，每隔若干個即抽一個樣本，但需注意單位次序不能和抽樣間隔一致。
分層抽樣 Stratified Sampling：將母體分成幾個次母體，次母體與次母體之間須有顯著的互斥性，比例也必須一致，如無法一致則必須加以權衡。
類聚抽樣 Cluster Sampling：適用於人數眾多，各個體間複雜且異質性高的母群體，不同於分層抽樣的地方在於其次母體與次母體間皆為平均複雜。

感想：今天有兩個地方特別有印象。

第一個是同學的「懂」與「不懂」分類法，真的讓我很驚奇，因為常常一看到一堆詞彙，就會很本能地在心中想到很多大類，然後開始把詞彙扔進自己認為的類別裡，但這件事將在之後時時提醒我，要先從根本面做起。

第二個是本週臨時分組的討論，滿有趣的。有些不懂或似懂非懂的概念，在討論的過程中及同學的報告中，都能得到回饋，遠比自己一個字一個字的「看字」來的有效。

大哉問：教科書的測量、抽樣、信效度其實是還滿具理想性的，但當實際研究後，不曉得會有多少的比例，是必須去妥協或用互補方法來強化研究的信效度。