[維寧] 第十七週 量化分析

量化分析的重要概念：
1. 資料處理：
編碼(就是做資料的Coding)→輸入資料→清除資料

2. 資料分析：
●單變項分析：
包括次數分配、集中量數測量、離散趨勢測量
●雙變項分析：
例如T檢定、卡方檢定等。
●多變項分析：
兩個變項以上，例如多元迴歸分析、統計控制、百分比表格設計

3. 解釋數據：
研究者針對統計出來的數據/結果，做有意義的解釋、說明。

心得感想：
上週的小組量化研究報告，報告完之後，這次老師則是針對量化分析的部分做詳細的解說。
針對量化資料分析的部份，我覺得在資料處理的地方，研究者最需要的是細心跟耐心，因為coding是個很「繁瑣」的工作(畢竟資料量肯定都不少，少說也有近百份吧)，如果萬一一不小心有一筆資料key錯，後面整個資料就會亂了，要再整個核對、檢查，又要花上好多時間。

整體而言，我覺得對我來說，我需要概念要完全釐清後，才能去實際運用。雖然說「從實作中去學習」是個很好的方式，但如果基本概念都不清楚，我認為只會越弄越亂、完全學不到東西吧。所以基本功還是很重要的，有了基礎認知，才能再去做「進階的工作」─實際操作。希望下學期我能認真的上高等統計課，好好的把統計學好(雖然我實在是很不喜歡數學….)。