[宇涵] 量化

本週再一次把量化研究不清楚的部份提出來講解了，很多地方是跟統計很有相關的。
從資料的編碼開始，提到單變項分析、雙變項分析與多變項分析及其各使用不同的測量方法，最後在分析數據之後，要分析解釋數據，歸納出一個有意義的結果。這是量化資料分析的基本流程。

最後老師提到以前曾經有過同學選擇以質化方式做研究的原因竟然是因為不會量化或是覺得量化很難，我也很贊同老師說的應該視研究的性質來決定研究方法，而不是以研究方法來決定研究題目，這是本末倒置。

而同學們都提到本學期研究法對於質化研究較量化研究熟悉，可能是因為前半段的時間較長，對於質化概念的講解比較詳細也有比較多的時間去探索，而量化方式的探索時間就相對的比較少，才會讓大家覺得比較不熟悉吧。

不知道質化與量化研究的學習是否有前後的關係呢?如果沒有的話把量化方式放在質化之前學習不知道效果會是如何呢?因為學習社會科學的人經常是所謂文組的佔多數，可能本來就對於數字比較不擅長，在看到量化數字感覺比較不熟悉，又質化的分析理論對於文組來說可能是比數字擅長的，放在後面來學習的話，需要的時間比較短?或是如果在學習量化研究之前，能夠有些基本的統計知識，會不會比較容易呢?

除了克服對量化統計的心理障礙，同學也說到其實更難掌握的是使用的方式與時機，這就不是統計能夠解決的問題了，老師在課堂上沒有正面回答這個問題，我想這也是真的要靠一個人的觀察和思考才能養成判斷的實力吧。