我們這組要報告的題目和圖書館的滿意度有關。
在找文獻的過程當中，也去找了一些資料來看，瞭解一下其概念。
統計的問題可以分為敘述統計和推論統計，
所謂的敘述統計，就是對現有的資料作整理跟呈現。
而推論統計，就是用有限的樣本去推估母體的狀態，
然後利用統計圖表與統計量數來呈現所蒐集的資料。
而我們這組的文獻有用到的方法為：
●T檢定：
當自變項是類別變項，依變項是等距時使用，
不過如果自變項超過兩類，就要使用其他的資料分析方法。
●因素分析法：
以較少構面或因素，來解釋較多的變數。分群的東西是影響因素。
●集群分析法：
在不預先設定資料類別的前提下，
將具有相似屬性的資料聚集成聚落單位，分群的東西是樣本。
●變異數分析：
常用在檢定兩個以上母體平均數的顯著性差異。
●迴歸分析：
主要是用來探討兩組數據之間是否有一種特定的關係。
●積差相關分析：
用來看任意兩個連續變數間之相關時使用。
●中位數檢定：
考驗兩組樣本在一個次序變數的集中趨勢。
而我這篇文章是利用T檢定將教師之性別變項與圖書館滿意度的四個面向進行分析，
然後利用變異數分析來檢定顯著性差異。
而老師也利用了圖解來告訴我們Type I error和Type II error的概念：
而其他組的報告當中，第二組有一張圖片，
清楚的說明了什麼研究問題，用了什麼資料收集方法，
用了什麼分析方法，以及它的研究結果，
而第三組有一個共變數分析的表，也是很好的範本，
我想這些應該是這次報告的主要重心，
我們這組的方向有一點偏掉了。
這次的量化研究小組報告，學了不少，
除了量化資料的分析和方法之外，
也學到了其它組很好的概念，當然最重要的就是，
要忠實的表達研究者的概念，
不可以自己加以扭曲或修改，不然是很嚴重的。
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