[映竹] 第十六週 量化報告

    這周的報告在前面的準備部分我是比較疑惑的，因為在內容上我不太能掌握量化的計算所以有點慌張，深怕報告的內容因為我不知道那些複雜的模組和算式而毀掉...結果反而是我們在報告上面可能不夠抓住老師要我們觀察的部分，這點很不好意思，讓同學聽我們講報告的內容比較多，而我選擇的文章剛好所使用的模式又不是非常常用的統計，所以可能對同學的幫助比較不大>_<

    因為我們這組都是講數位音樂的題目，也都使用了問卷，但是在分析上獲得了不同的結果，讓我在這種量化分析可以使用的數學工具上有了一些新的認識：像我的部分研究者有使用了基本經濟學的需求函數，利用很簡單的供需模型找出價格和銷售量之間的關係，算式不算很難，分別用零階函數(購買量與價格無關)、一階函數(購買量和價格呈反向)、二階函數(購買量和價格平方成反比)、價格倒數(固定消費金額)，假設譬如說在一首歌賣10塊錢的時候，銷售量會是1萬張，一首歌賣50塊的時候，銷售量會是1千張這樣，來找出理想的定價，這個部分其實是大學的經濟學課程就有上過的內容，只是沒有想到其實做量化研究可以用這麼簡單的模型導出一個理想的定價，我想這真的是沒有把所學貫通起來(我也把定價的方法想得太複雜了)，這個研究也讓我知道如何使用經濟學模型(以往都是很痛苦的把圖和算式記下來，這樣就算念了MBA也不知道為什麼或是怎麼用吧!)

    而我的研究裡面也有把如何將問卷的問題轉化成有意義的解讀的模式做介紹，我的研究中是用了知覺價值模式，他可以讓研究者以R-square值來評量信度指標，在確實算出個變項的信度後才可以確認自己的數字是否可以分析，再判斷(這部分的數學我就不太懂了...)是否有達到統計上的顯著差異。



    這次的量化報告讓我對數字有初步的認識，未來也有可能會在自己的研究中用到量化分析，這次的文章閱讀因為幸運挑到的文章有詳細的解說計算的流程，也對量化的步驟有大概的認識，雖然我們還不能自己有能力判斷一開始要使用甚麼函數分析，又要怎麼去檢視自己的數字是否有偏誤戌誼用甚麼方法調整，但是我想有些步驟是可以由閱讀很多舊的文章，去找出適合自己研究的統計方式，也可以從其他人的方法找到自己的方法，這是這次閱讀文章最大的收穫。

    上課常有聽到同學表達不知道怎麼判斷該用甚麼方法，而這次我得到的一個撇步我想就是"模仿"，而且是有閱讀過多篇跟自己的主題有關的文章後，才來決定自己的分析方法，不一定非得一下子要求自己把統計學弄得滾瓜爛熟(雖然下學期上統計學我們就需要!)，希望可以運用在期末報告的前測部分: )