今天是小組的第二次報告，主題為量化研究，主要分成實驗研究、調查研究、非反應式研究，我們這組選擇的是關於教學的實驗設計，其他組分別是實驗設計與問卷調查法，恰好為實驗研究與調查研究，剛好沒有組是非反應式研究，我好奇去了國圖查一下，發現使用nonreactive research研究的論文或是期刊超少，目前我還沒找到一篇。
一、對於虛無假設與對立假設，在研究結果的呈現方式也有所不同
虛無假設：無法拒絕與拒絕；對立假設：無法成立與成立
二、型一錯誤（type 1 error）與型二錯誤（type 2 error）
1.大部分虛無假設Null hypothesis，Ho為 .01 (100個只能有1個錯誤)；對立假設為 .05 (100個只能有5個錯誤)
2.須避免型一錯誤&型二錯誤
(1)當Ho是真實的(假設為實際上有犯罪)，但經過研究後，研究者卻判斷它是錯誤的而拒絕它(但卻認為無罪)，這種錯誤就是型一錯誤，為95%的信心水準
(2)型II錯誤：當Ho是錯誤的(假設認為無罪，實際上是有罪)，但經過研究後，研究者卻判斷它是正確的而接受它(代表實際上假設就是錯的，研究也未發現)，這種錯誤就是型二錯誤， 為99%的信心水準
真實情況 (事實上犯罪情形) | |||
| 有犯罪(假設為真實的) | 無犯罪(假設為錯誤的) | ||
調查犯罪 (根據研究結果的判斷) | 接受假設 有犯罪 | 正確 | 錯誤判斷（型二錯誤） |
拒絕假設 無犯罪 | 錯誤判斷（型一錯誤） | 正確 | |
如果以犯罪的例子來看，研究者大都主張要避免類型一錯誤，所以就要提高信心水準，讓獲得的數據很難拒絕虛無假設
認知面
1.根據研究的問題，而會有不同的研究設計，故所採用的分析方法也會有所不同；若研究中需使用量表，須考慮信效度的問題，這樣做出來的研究結果才有信效度。
2.有些研究會有些基本假定，以我們這組來說，選擇資優班學生或是一年級學生(因為是常態編班)所以在實驗一開始並未進行同質性檢定，這就就是在研究中的基本假定，所以有些研究結果會受到挑戰，因此老師也提出不要太相信研究結果。
3.通常有研究問題(Inquiry)、研究意識的研究，是屬於驗證式研究，故會有研究假設；但若是像調查式研究，是觀察現象，但不確定一定是這樣。問卷調查中很少有假設，因為實驗需要控制環境、控制變項，而調查法的變項很多，無法控制因果關係，所以不易實施。
4.若我們所分析閱讀的文章中若沒有敘述的，我們是不可以當代言人，老師提到真實反映他者的研究，是很重要呀！！
行動面
今天透過大家的報告，總共得到21篇使用量化研究的文章的分析閱讀，茲將不懂列出來
1.結構方程模式（Structural Equation Modeling; SEM）：是當代心理計量相關領域學者專家共同創作的智慧結晶，它的重要性在於不僅能夠整合當代兩大統計技術：因素分析與路徑分析，處理社會科學研究當中最棘手的潛在變項問題，也影響到研究設計的原理與測量方法的運用，更可以應用到各種不同的情境中，例如因果關係的統計論證、測驗與評量工具的發展、縱貫資料的分析、跨族群（跨文化）資料分析等等，可以說完全涵蓋了研究的始末與當代統計發展的重要議題。"http://www.yehyeh.com.tw/newbook/statistics/5635/5635.htm
2.因素分析法&驗證性因素分析：因素分析技術是目前受到最多注意與討論的統計研究法，它起源於 1904年，由英國心理學家 Charles Spearman 提出了因素分析這個方法，他利用不同心理測驗結果間的相關性，計算出一個可以代表所有測驗共通部分的單一因子。因素分析又分”探索性因素分析”(Exploratory Factor Analysis; EFA)及”驗證性因素分析”(Confirmatory Factor Analysis ; CFA)，EFA是用於研究者對這些因素還沒有了解，想要找出有哪些因素的情況下使用；而CFA則是在研究者在研究前就已有既定的假設，例如多元智慧是由語文、數學、空間…等八個因素所組成，再用問卷收集資料，再作分析，所以CFA具有理論檢驗與確認的功能。http://epsport.ccu.edu.tw/sportscience/download/stat200511172.pdf
3.卡方分析：分析兩個不同變數的分類次數分配，以決定該兩變數間是否獨立。
卡方獨立性檢定可以用來分析各種型態的資料，尤其是最常用於名目尺度的資料。在資料分析中的兩個變數代表兩種不同的分類方法，資料經過兩種不同的分類方法所觀察到的結果，通常可交叉整理成列聯表。
4.非定向假設：不強調正向負向影響
5.皮爾森積差相關分析（Pearson’ s Product-moment Correlation）：兩變項均為連續變項，以皮爾森積差相關求二者之相關程度。
6.中位數檢定：中位數的符號檢定（Sign Test)檢定母體中位數是否等於某特定值，它也可以用來檢定兩組母體的中位數是否相等。
7.集群分析法（Cluster Analysis）： 是一種將樣本觀察值進行分析，若具有某些共同特性者予以整合在一起，然後分配到特定的群體，最後形成許多不同集合集群的一種分析方法。即針對觀察值個體給予分組，將變項屬性相似程度較高的觀察值，加以分群，使集群與集群間的異質性達到最大，而同一集群內觀察值同質性很高。
8. 雪費事後分析：Scheffé法的事後比較是同時討論全體的對比，此一方法用於樣本數n不相等的一種多重比較技術
9. 頻率分析
感受面
今天有些組別從報告中呈現的分析閱讀方法，是值得學習的，可以運用到以後自己閱讀文章時。量化研究真的是很複雜，有很多的名詞，很多的分析方法，下學期統計要好好學了。
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