- 哪種研究問題適合運用內容分析?
涉及大量文本的問題(像是分析十年的雜誌)、研究主題不得不「保持一段距離」的問題(距離包括時空，歷史文件、)、用來揭露一些一般觀察很難看到的訊息 - 文本內容的哪四種特質要被保留並記錄在編碼系統中?
頻度(某件事發生的機率)、方向(訊息在內容中的方向性，是正面或負面)、密度(在某個向度上的力度，像健忘的程度)、空間(研究者可記錄下的資料的空間大小) - 研究者運用現有的統計資料時，要注意哪些信度上的問題?
內容分析會有很多不同單位的資料問題，研究者需要注意到不同時間和不同作業人員再編碼上的一致性(甚至是同一份文本要不同時間編兩三次確保他的準確性)。 - 次級資料分析有哪些優缺點?
優點是可以節省成本和時間；可以針對不同時間、團體進行比較；可以再製 - 為何內容分析研究者要運用數位編碼員，而這麼做可能會有什麼問題?
因為內容相當繁雜，可能單一研究者處理會有忽略的部份，需要多名不同的編碼員幫忙，也要注意到編碼員彼此間的一致性。 - 內容分析的推論上有何問題?
研究者是否有能力分析他所蒐集的資料，內容分析可以得到文本中有什麼樣的訊息，但是無法揭露當初創造文本的人的意圖或是要對接收者傳達的訊息。 - 內容分析的分析單位為何?
分析單位是研究者一次所要分析的文本量，像是一個政治活動就可以用報紙的一天或是一個議題為單位。 - 現有的統計資料有哪些問題?
首先是研究者可能會發現資料變化很大，格式和過去的分析可能也與研究者所需不同，研究者必須重新組織這些資料，現有的資料以官方(課本上是寫大型科層組織)的資料最有效，這些資料對長期且跨國的研究很有用。 - 內容分析有哪三種效度的問題?
1.研究者的理論定義與政府機關或組織所蒐集的資料不同時(像是要統計工作傷害，研究者的目標可能是不管輕傷舊傷通通都算，但政府的定義是以送醫的人數計算)；2.以官方統計作為研究者有興趣的研究資料的替代品時(譬如研究者想以結婚日期和小孩出生日期對照來判斷是否奉子成婚，但是每對伴侶都有不同的考量，所以因為這些錯誤的標籤定義可能會導致錯誤)；3.研究者未控制蒐集資料的方式時(就算是官方的資料也有可能因為人為原因而錯誤) - 研究者運用現有的統計資料應該要注意哪些限制?
要運用非強行介入的測量來建立時間順序，還提出另一種解釋相當困難；研究者只能運用調查研究的邏輯去找出變項之間的關係。
雖然跟同學們上課的內容不是完全相同，但是自己自問自答再加上同學心得補充可以了解一些些基礎概念，還好大家的筆記都很詳盡: )
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