上星期在圖書館中觀察讀者的行為,還好當時人不多,所以在記錄上沒有過於忙碌,但經常還要洋裝只是「路過」來近距離看他們到底在做什麼,有時候坐坐他們後面的方向,有時候坐坐他們前面的方向,不曉得他們有沒有注意到我。
本週原本要上歷史比較法,但先前進度整整落後一週的課程,所以老師先為大家說明相較之下更為重要的部份「質化資料分析」。說明質化量化的相似與相異性,並用課堂上的小練習,讓我們看看質化研究的冰山一角。
感想:
我認為今天上課最讓我覺得質化世界好大的是課堂上的練習,Open coding→Axial coding→Selective coding的部份!雖然以前都會看類似像文本分析的書,也看過別人用民族誌研究新聞室場域的文章,但從來沒想到它的背後居然這麼偉大(我找不出任何形容詞,來說明心中的感受,偉大可能算是較貼近的了)看似沒有意義不規則的資料中,給予分類和編碼,真的需要很細膩。
重點整理:
1、量化與質化的相似之處
(1)推論Inferential:意義推論,提供或解釋所觀察到的data意義
(2)公開的方法或過程Public method/process:
(3)以資料分析比較為中心Comparison is central
(4)避免錯誤、有問題的結論及誤導的推論Strive to avoid errors,false conclusions,misleading inferences
2、量化與質化的相異之處
(1)前者標準化;後者較不標準化
(2)前者根據收集完的資料做分析;後者收集資料即分析資料
(3)前者推論;後者歸納
(4)前者使用統計分析;後者不使用統計分析
3、質化資料分析步驟:質化資料概念化後進行開放式編碼(分析文本本身)→主軸式編碼(分析第一次的編碼,將其category)→選擇性選碼(選擇性的檢視能反映主題的個案,並在大多數或所有資料完成編碼後進行比較或對照)
4、分析策略分為
(1)理想型ideal type
(2)連續的近似值successive approximation
(3)舉例法illustrative method
(4)範疇分析domain analysis
(5)分析比較analytic comparison
(6)敘述分析narrative analysis
(7)負案例分析negative case method:(假設資料對應不上理論說明,需重新進行)
練習題:除了將task3完成之外,我們小組也針對上次的主題開始找資料,大家合力找出許多資料,現在也正合力把那些資料消化掉。XD
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