[維寧] 第八週 質化資料分析

一、 從事的活動(上課過程概述)：
1. 老師講課─何謂質化資料分析
2. 課堂小組討論─open coding

二、 認知上的改變(認知面)：
1. 了解質化資料與量化資料分析上的相似性
A. 推論：研究者自行從細節去進行推論
B. 公開的方法或過程：有系統地蒐集資料
C. 比較：將相關資料加以比較
D. 避免錯誤：努力避免錯誤，及避免會產生誤導的推論
2. 了解質化資料與量化資料分析的差異
A. 量化資料：
(1)分析技術標準化
(2)自資料收集完後才進行統計分析(即先分析文獻、找出理論在去搜集data)，屬於演譯法
(3)透過統計、假設及變項，去呈現結果(較具體)
B. 質化資料：
(1)分析技術不標準
(2)較早進行分析(自蒐集資料時便開始，由data再去找出理論)，屬歸納法
(3)所呈現的結果較貼近原始資料(較為抽象)
3. 了解如何做質化資料分析
A. 開放式編碼
B. 主軸式編碼
C. 選擇性編碼

三、 活動的內容(行動面)：
這次上課，我們分成幾個小組一起練習做開放式編碼。其實剛開始聽到那些理論，還真的是搞不大清楚；看到那些一段又一段的文字記錄資料，也實在是不知道該如何下手，但實際去慢慢思考、練習過後，感覺就比較了解了。

四、 心得感想(感受面)：
這次讓我覺得印象深刻的事是，課堂中的小組編碼練習過程。我和堃瑛、映竹三個人，對該篇資料的看法完全不同，所以編出來的東西也就不盡相同。感覺質化資料分析，，完全就是看研究者是如何去界定自己的標準，因為每個人的想法、著重點不同，也沒有所謂的好或壞，感覺這真的是非常主觀的東西。
另外，透過這次小組練習，我也覺得光是閱讀課本上的理論，而不實際去操作，是真的不會去理解的。就如同要如何做出對圖資界有所貢獻的研究一樣，我們應該要從工作中去了解實務的運作，再加上自己對理論與研究的認知，我們才有可能針對相關議題提出具體的方法或理論基礎，這些都不是在教室中可以找到答案的。