質化與量化資料分析
相似性
1.推論：
都會經由搜集到的證據去加以判斷、推論，導致一些結果的產生。但量化是由證據來證明假定的理論；質化是經由觀察，恍然大悟發覺事物的規則。
2.公開的方法或過程。
3.資料分析的中心是比較。
4.避免錯誤、有問題的結論、誤導的推論。
相異性
編碼
質化研究者在所有資料蒐集齊全後會開始進行資料編碼，以利於資料的分析。
編碼其實會進行三個動作：將資料精減、將資料分類還有命名。
我們將蒐集的資料概念編碼，其實就是在進行分類的動作。
編碼的這個動作，也是在給予一個標籤、名稱。
Open coding：
企圖將大量資料濃縮成幾類的第一個步驟。
是低度抽象化的階段，來源會是最初的研究問題、社會場域中的概念、實際觀察資料所產生的概念詞彙…等。
並不會嘗試找出概念與概念間的關係。
Axial coding：
資料的第二層過濾。
探討編碼後，概念間的組合有什麼樣的關係；或許是階層式的關係，又或者是有時間連續性的關係。
Selective coding：
最後一階段的資料過濾。確認好研究計畫的主要議題後，檢視資料與之前的編碼是否能反映主題、資料與編碼對照是否正確。
質化資料分析的方法
質化分析表示的是在資料中尋找重複發生的行為、目標、知識本體，之後再利用社會理論加以詮釋。
Idea type
選擇領域內典範的類型來作為分析的方法。
Successive approximation
不斷循環、重複步驟來將資料中模糊的概念逐步概化。
Illustrative method
運用實際的證據來舉例或支持理論(用raw data 來驗證theory是否存在)。
Domain analysis
Analytic comparison
比較個案間的一致性或者是差異性。
Narrative analysis
Negative case method
不支持原始的理論，並修飾它。
感想
在上課的時候我們進行了小組的編碼活動，這是第一次新鮮的嘗試。看到資料的同時，我們依據內容進行編碼，大部分探討的都在emotion的概念上。在比較其他組的編碼的時候，可以發覺每組所呈現出的編碼會因為主觀的判斷而產生不同的模樣。
感覺上，編碼活動的進行是一項很主觀的行為，每個人所看到的、所想的都會有些許的不同，所以在命名上就會呈現不同的樣貌。
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