[志佳] 第十二週 非反應式研究

認知面

這個禮拜課堂的一開始，老師問我們這個學期到目前為止，我們學到了什麼？

其實學得很多，不論是研究有哪些形式，如何開始一個研究，論文該怎麼書寫，怎麼去判斷一個文獻的好或不好，我覺得我學到最多的是如何快速與正確的判斷文獻好與不好，他對於我要的研究題目有沒有相關。這個能力對於我們在小組作業時非常有用，幫助我們小組可以在短時間內過濾大量文獻，而且在文獻閱讀的過程中，我們還可以發現，其實正在閱讀的文章他的研究方法其實寫得不夠周全或前後沒有呼應到，我想這也是我們文獻閱讀及判斷的能力正在提升中的証明。

行動面

這禮拜談的主題式非反應式研究，老師在課綱上訂了這次課程內容的四個階段：1. 非反應式的測量。2. 內容分析。3. 現有統計資料/次級調查/次級分析。4. 推論的議題以及理論檢驗。

非反應式研究是一種資料蒐集與測量的方法，我覺得這個翻譯並不是很好，不能從字面上來了解這個辭彙的意義，但是他的概念很簡單，相對於之前的調查研究、訪談、實驗研究等等，非反應式研究指的是「被研究的對象並不知道他被研究」，因此我想老師講義上的「非介入性測量」或許是較好的翻譯名稱。

內容分析則是研究者以系統化、客觀的分析客觀取樣的文本內容，透過研究者對文獻內容的編碼與分析，以尋求內容意義和脈絡；文獻的編碼分隱性編碼及顯性編碼，隱性編碼信度低，可能效度比較高，而顯性編碼則可能產生信度高效度低的狀況，研究者可以依據研究的方向而做不同的選擇使用。

次級資料指的是既存的，曾經被整理過的資料，諸如政府的統計資料，或他人曾經調查蒐集過的資料都是研究者能夠再次拿來分析使用的次級資料。次級資料的概念也不難懂，只是之前在預習的時候看到次級資料有「可以再製」的特性，這個地方稍微不了解，而老師在課堂上的解釋則是在研究時，研究者都會針對不同的場域而對於研究方法、資料蒐集形式有些微的修改，但次級資料分析的優點之一就是「可以再製」，研究者可以把問題在不同的資料庫再問一次，蒐集想要的資料。

而不論是內容分析或是次級資料分析，都會有信度與效度的問題，是研究者在進行資料分析時應該注意的地方，避免因為資料的容易取得卻忽略的資料的適用性，造成信度或效度低的情況。

老師最後提到研究倫理的議題。做研究時應該要用介入式或是非介入式的資料蒐集好？是否會有研究倫理上的衝突？我想不論是研究者做研究，甚至是我們每天都可以接觸到的記者報導新聞，都是將事實面呈現出來，非介入的研究是必然的。老師所舉的圖書館參考服務人員反應研究者違反研究倫理，有可能造成研究的效度不正確，但我想如果樣本大的話，即使偶爾有些好館員剛好被記錄成服務態度不良，但大樣本可以反映整個母群體的概況，個案應該不至於對於研究結果影響太大，所以我猜參考館員們是惱羞成怒吧。

感受面

原本看課程進度的時候有點怕這堂課會被犧牲掉而直接上量化資料分析(因為我預習的是這一章，感覺量化分析會很難= =)，不過還好並不是，這堂課也有不錯的收穫，只是我們的研究方法課程ˇ後就是變成1:30~5:00 or 5:30了嗎？

另外課堂中提到內容分析顯性編碼以及隱性編碼的地方，老師說用顯性編碼好或者是隱性編碼？應該是隱性編碼吧。我覺得是不是應該不盡然？我想或許可以依照研究的方向而做不同的編碼。若是研究的對象是專業的領域，如生物、科技等方面，研究者在撰寫論文的時候，用的都是較為固定的辭彙，那其實運用顯性編碼或許就足以反映研究結果，隱性編碼應該是較適用在社會領域方面，比如說被觀察者的情緒等描述，不知道這樣對不對？

[信一] 第十二週 非反應式研究

認知

非反應式研究，是一種不影響被研究者的一種研究方式，一方面研究者研究被研究者，但另一面被研究者自身的生活、互動等等卻沒有研究者介入、干擾的影響。非反應式研究最主要的，就是內容分析法。內容分析法是一種經由觀察、分析客觀物件本身所蘊含之內容、意義而求得答案的一種方法，而在今時，內容分析法最主要的觀察、分析對象主要還是指著以文字描述做為語義、內容本體之承載載體的文本內容而言。為了要能對文獻作觀察和分析，因此內容分析法便關係到幾個重要的過程、概念，像是：編碼、信度、效度等等。


行動

雖然從小到大，我們所謂的作業、功課、甚或是研究，絕大多數都是像非反應式研究的特色一樣：不影響被研究者。但不敢說我們在內容分析這非反應式研究中最主要的方法之理解和經驗上比其他所學過的研究方式熟悉多少。我想這學期末，為了產生各自的研究構想書，內容分析法中的一些技能，勢必成為被重點應用的一種方式。


感受

內容分析法作為非反應式研究的一種，相較於同樣不干擾被研究者的歷史研究法，在被研究對象的介入程度上雖然沒有不同，但在探討的主體結果呈現上，卻是不太一樣的，內容分析重在主題上的比較，而歷史研究法則強調連貫時間軸所產生出的脈絡。我想，答案沒有絕對，以不同的角度觀看自然有不同的觀察結果，但被各種不同的答案無非是在加強被研究問題之真相的完整性。

[堃瑛] 第十二週 非反應式研究

◎認知
非反應研究是一種非干擾性的測量，研究過程不會與受試者進行互動，也就是不會干擾到被研究者，因此非反應研究的其中一個重要方法為「內容分析法」。

內容分析法的編碼

1. 顯性編碼：針對文本中可見的、表面的內容加以編碼，例如計算一個字詞在文本中出現了幾次。我記得大陸有很多人喜歡統計一篇文章中出現的字詞次數，高中老師就曾說過白居易的《與元微之書》共出現幾次幾次的「微之微之」，這是否也是一種顯性編碼？雖然我不覺得可以看出什麼意義。
2. 隱性編碼：研究者自己制定規則，尋找本文中隱藏的、暗示的意涵。
   

次級資料研究的限制

1. 研究者需求與統計資料有所差異：分析單位不同、變相屬性類別不同。
2. 效度：定義不同、無法蒐集到原始資料（官方數據不完全正確、隱藏某些不確定因素）、並未控制資料蒐集的方式。
3. 信度：時代的轉變、相對等的信度、表面信度、各國統計標準不同、國際蒐集資料引起爭議。
4. 資料遺失：統計資料遺失、根本沒做統計。

◎行動
剛開始上課的時候，大家先分享了研究方法課一直到現在的學習感受，每個人學到的都不一樣，例如瀏覽文獻的技巧、偷偷觀察別組同學（spying）......等等。

我分享的是「理想與現實的差距」，因為我們這組有歷經換題目的過程，所以特別有感受。一開始被我們看上的題目，感覺好像很容易做，但實際查找文獻之後，才發現很多都不適用，只好當機立斷更改題目。從這當中，讓我認知到「心裡想、嘴上講，都不如實際動手做」。

◎感受
我今天雖然遲到了，可是很認真上課喔！（因為坐得很前面） 另外，也覺得今天上課的節奏掌握得很好，所以上課時都有吸收到，下課後也不會覺得很疲倦，真是太好了。

◎接下來的課程進度
12/10　上課：量化資料分析
12/17　三位同學分享如何寫研究報告
12/24　小組自由討論
12/31　分組報告
01/07　期末報告（11人）一人15分鐘
01/14　期末報告（10人）一人15分鐘

◎期末報告的要求
書面報告：word檔，約五頁，不要超過十頁，12字，要註明姓名、頁碼
口頭報告：五張PPT，內容包括題目、動機、理論、方法、預期研究結果、工具的測試（pilot），不需要特別強調「研究問題」，但在研究背景中可簡單介紹

[怡璇] 11/19 調查研究 Survey Research

(一) 課堂活動內容

1. 數位學習物件(DLO)的評鑑，透過評鑑者的角度(無預先設計的評鑑表)對DLO的操作與使用上給予評估與建議。

2. 問卷調查法的探討

3. 問卷設計的練習

4. 上週實驗法作業檢討與分享

(二) 學習的認知面

 調查研究依循演繹的法則，也就是有一套既定的理論架構。

 調查研究的優點為標準化的資料分析方式，缺點為研究脈落較難建構，能夠正確回答問題之效度較弱。

 如何建構一份好的問卷：理論架構要強大，操作定義要清楚。

 問卷的長度：以20分鐘內可回答完畢者為佳

 調查研究的步驟：

1) 形成假設理論：由理論產生命題，由命題產生假設

2) 進行步驟設計

3) 決定取樣方法

4) 實際進行

5) 整理資料/分析資料

6) 撰寫

(三) 學習的行動面

根據問卷編寫原則，修改一下問卷：

1. 我覺得這個DLO的介面容易使用(0至10分量表)

2. 我覺得這個DLO的內容結構容易理解(0至10分量表)

3. 我覺得這個DLO的學習效果很好(0至10分量表)

4. 我最能理解的部份是(text)

5. 我最不能理解的部份是(text)

6. 我對這個DLO的建議是(text)

經過與小組成員的討論後，我們將問卷修改為：

在問卷開始前描述何謂數位學習物件(DLO)？1~3題利用較小範圍的選項如：非常同意、同意、尚可、不同意、非常不同意，取代原本0~10這種較大範圍的量表，4~6題則保留原本開放性問題的形式。另外，我們這一組也有考慮要修正原本問卷的用字，像是”理解”一詞可能有點抽象，希望替換為其他更具體的詞來形容等。

(四) 學習的感受面

在上課之前對於問卷調查法的印象都是方便統計、施測容易等正面評價，而且問卷調查法也是論文中最頻繁應用的研究方法，但是上完這一單元之後，我深深覺得要設計一份有效且好的問卷是很困難的，甚至會比其他研究方法來得複雜，因為一份好的問卷設計是需要遵循許多重要的原則，如：避免語意模糊、避免引導式問句或是用字等都是需要嚴謹的選擇，否則問卷的信度與效度都會有所影響。自己本身有許多填寫問卷的經驗，有時候會覺得問卷的題目沒有設計好真的會讓填答的人不知所措，而後影響到回答內容的正確性。課堂中修改問卷的練習活動也提供我們動手實作的機會，結果發覺到要編寫出一份完美的問卷真的是不容易的，果然就像老師所說，要透過不斷的練習才會知道如何設計出一份好的問卷。

[堃瑛] 第十一週 這一天，我們逃學到淡水

打著「歡送老師」的名義，這一天的研究方法，我們光明正大地逃學到淡水。

這是一次難忘的經驗，即便是大學四年，也沒有和老師一起出遊過，除了四處參訪圖書館的行程之外，好像也沒有和這麼多同學一起出去過，這次一起去淡水，真的很新鮮，感覺上了研究所反而比較像回到國小的時候......

本次的行程是從古亭捷運站出發到淡水，然後去了馬偕舊址，接著大家坐渡船到對岸，然後租腳踏車一路騎到十三行博物館。

幸好我前兩週有去大直橋下騎過，不然這次鐵定會超沒信心，但我想我的小小忐忑還是在臉上表露無遺，因為一直有同學在提醒我：「不要緊張～不要緊張～」

腳踏車的折返點在十三行博物館，我想我是第一次到這個地方，我們爬了高高的樓梯到屋頂上的平台，眺望著遠方，即使是我這個對風景沒有興趣的人，也會覺得很寬廣很舒服，缺點只在風大了點，讓我的頭髮始終呈現蛇髮女妖的狀態。在這個地點拍了不少照片，確實是值得紀念的畫面。

雖然因為晚上有課，必須要早早趕回去（但還是遲到了orz），沒辦法在淡水多逛一下或是悠哉地吃個晚飯，但還是很高興能出去玩，謝謝安排這次行程的同學，更要感謝的是老師的招待=V=

[詩絨] 非反應式研究, 12/3

今天上的非反應式研究 (nonreactive research) ，或稱非干擾式研究 (unobstructed research)，看到這個主題，我一開始聯想到之前的圖書館觀察報告，後來才曉得它是屬於量化的研究方法，可分為內容分析法及次級資料分析法。

內容分析法 (content analysis)

定義：蒐集資料、分析文本內容的技術。
資料來源：內容指的是文字、意義、圖片、符號、想法、標題、或其它可以溝通的訊息，主要是「文本內容」。
特性：(李孟展)

• 客觀性─內容分析的來源為依照現有的資料記錄進行分析，即便研究者有所不同，資料也不會有所改變。
• 系統性─內容分析法有系統地將資料進行分類編目，而非單純地蒐集資料內容
• 量化性─內容分析法將質化的資料內容轉為量化的數值，以量變來推演質變。
• 敘述性─從內容分析的量化數值，我們可以推演敘述一項假設。
• 顯明性─內容分析的資料必需和假設有明顯的推理關係。

質化/量化：質量兼具，但結果需計次，偏量化。

次級資料分析法 (secondary sources analysis)

定義：對既存的資料再做進一步的分析研究。
資料來源：次級資料，指其它私人機關團體所搜集整理過的資料。如普查、統計資料。
特性：

• 研究者從既存資料中搜尋與研究問題及變項相關的資料，然後以新的方式達到研究問題的解答。
• 研究者有時會綜合數個原始資料做次級分析。
• 可重複抽取資料，以不同的方法分析，不需重複進入研究場域。

質化/量化：量化。

有同學提問內容分析法與歷史比較研究法的差異，

歷史比較研究法 (Historical-comparative, H-C research) (Neuman 2002, ch14)
定義：視研究對象為歷史的一部份，放在文化脈絡的情境中來看。
資料來源：研究者可能用各種方法搜集、分析資料。
特性：

• 適合用來解釋各種社會因素造成的特殊的結果，如：內戰。
• 適合比較整個社會體系，以瞭解不同社會間普遍或獨特的現象。
• 研究長期的社會變遷。

質化/量化：質化。

我聯想到一個不算是研究方法，但是是屬圖資領域亦為是資訊科學的分支，資訊計量學。

資訊計量學 (informatrics) (蔡明月, 2003)
定義：以數學的方法應用到資訊現象的測量。
資料來源：各種傳播的出版物，包括書目、網路等。
特性：

• 資訊計量學乃資訊生產力的測量研究。
• 資訊計量學亦企圖研究資訊社會之構成屬性。
• 資訊計量學乃與資訊相關之科學化活動，是資訊科學之一實體。所有計畫的施行在於增進資訊建構的處理、儲存與傳輸的效率。

質化/量化：量化。

資訊計量學尚不在社會科學研究法的範疇內，但它本身蘊含理論及研究方法，自成一個領域。

我的分析還不夠，也可能有錯誤的地方，歡迎各位加入討論給予指教，謝謝。

[柏堯]第十週 問卷調查

Week 10 問卷的基本概念

認知面─設計一個好的問卷

待學習問題

1. 問卷調查的重點：設計問項─變項與問項
2. 怎麼做一個好的問卷？
3. 問項決定=問卷完成？

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研究問題與變項的產生

雙足理論：產生於...1.實際觀察 2.前人的理論

調查研究將研究概念轉變成變項，開始會有自己的理論架構。由此可知，問卷調查這種量化研究，是先有假設與理論→產生變項→問項→測量變項→檢驗假設或理論

變項的測量

測量是很多面向的：

包括有形的：重量、長度；無形的：溫度。

也包括了非常抽象的：興趣、性格、智商等。

因為測量單位不同，測量工具也不同。

問卷：只是一種蒐集資料的方法，可配合實驗研究(在實際的場域中做的實驗、例如教室中教學，必須詢問學生的意見)或是調查研究等等

調查法：關聯性的研究

以相同的問題讓許多人回答，檢驗出其因果關係。通常遵循演繹法則，與歸納法正好相反

問卷調查的特性

• 研究工具=問卷、問題
• 最後實證測量和分析資料實證結果
• 研究問題的答案是可用變項來測量的
• 由問項的答案轉為變項
• 事實性、態度性的問題，最適合用調查法

優點

• 大樣本調查，具備統計上的意義
• 比實驗研究更有彈性、更容易實施
• 有標準化的作用

缺點

• 因為失去了創意見解、觀察、經驗，而有所侷限
• 不能夠釐清社會脈絡
• 效度較弱(能夠回答研究問題的效力)、信度較強(因標準化的研究架構)

如何建構一個好的問卷

人人都會炒菜，但要怎麼把菜炒的好吃呢？

1.研究一定要有一個站的住腳的理論架構，問題問題與理論的相關為何？

2.操作型定義要非常清楚

形成假設理論：觀察有興趣的東西、和前人的理論

• 答案類別的設計：類別(敘述變項)和非類別(數字變項)
• Example：A請問你今年幾歲？B請問您今年幾歲？C請問您的年齡區接？D請問您的年次？(在問卷設計當中要使用哪種類型的變項？我選D，可得到精準的資料，並且不會造成受訪者的不適，且若選D，也可以透過轉換變成ABC三種樣子)
• B是連續變項，C是類別變項
• C的區間要等距
• 非類別的答案(數字變項)利於統計的資料分析
• 年齡就是一個變項
• 可透過焦點討論，不斷的對話、互動，把焦點顯現出來
• 設計問題時先呈現事實問題→態度問題→情感問題(具體到抽象)
• 問卷問題的順序：時間順序(時間演進)、內容順序(內容邏輯)、類別順序(類別的邏輯)

問卷問題呈現方式

簡單式：一筆一筆列出來

列聯式：分階層，或有跳過的題型

矩陣式：畫成矩陣問題

問項決定並不等於問卷完成
設計完問卷，必須透過預試(前測)，再修改問卷不妥的地方，才可以開始進行下一步的後測、分析等

問卷的類型

1. 結構型問卷：利用文字表示或圖畫表示(如不識字的人)
2. 結構型問卷又分為：封閉式問卷(選項固定)、開放式問卷(其他、請說明、選項是開放的)、混合式問卷(有限定提項+開放的)，以研究者為主的問項設計
3. 無結構型問卷：等同於質化取向的訪談大綱，以受訪者為主的問項設計

問卷實施方法

郵寄：回收率較低

電話訪談：成本高

面對面訪談：成本高

特殊情境(焦點團體)：較屬於質化的分析，因為有許多開放的問題

行動面─小組討論

小組討論是讓我們將幾個問題改成一份問卷，我們將問題的概念澄清，重新將敘述改寫成清楚的概念，我們把原本問題所使用的10等地放在問卷勾選處，但老師告訴我們，通常等地只會用到7等(通常為357)，經過修改以後如上圖。

感受面

美 美老師一開始就跟我們說，研究方法教科書是匠化的知識，而研究方法的訓練是需要體會的，不是三言兩語就可以學會，是一種默會的知識，需要自己操作才可以得 到。而在經過這次Foster老師出的調查練習，從跟Foster老師的討論、小組的討論當中，學習到了非常多東西，尤其是培養研究的思考，以前針對研究 提出問題，這都是在教科書中沒有的，果然研究方法還是需要實際的練習才可以學好。