課程逐漸進入尾聲,今天是倒數第二堂課,但是當重要的主題:量化資料分析(研究者做一些事情將這些原始資料,變成能夠看到它們在假設上所陳的為何)。
感想:
量化資料分析是相當重要的一部份,其中含有相當多的專有名詞,解決了部份第二次的分組報告的困惑,雖然同學有提到沒有實際操作不曉得何時該用什麼,不過我倒覺得技術上的操作是其次,概念有沒有通對我顯的比較重要,尤其是透過了解再用自己的話說出來更重要,不過現在的我還是必須再多念幾遍才會通吧。
重點摘錄:
量化資料大致流程如下:
資料處理→敘述統計:單變項分析(次數分配、集中量數測量方法、離散趨勢測量方法)→雙變項分析(雙變項的關係、解讀雙變項關係:散布圖、雙變項表格、建立並解讀表格、相關性之測量方法)→兩個變項以上之測量(統計控制、百分比表格的設計、多元迴歸分析)→推論統計(注意目的、統計顯著度、顯著水準、型一與型二錯誤)→問題與重點複習(統計結果的表達方法)
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