［佳典］第十七週 量化資料分析

　　經過了上週小組的量化研究報告之後，這週老師再從課本的內容將量化資料分析的部分，系統化的作一個講述。
　　量化資料分析就是包含從整理原始資料開始，然後進行分析的動作，最後是將這些分析出來的資料做一個解釋。

1. 整理原始數據：

A.整理原始數據就是進行量化分析前的準備；將得來的資料進行編碼，以利後續分析的進行。
B.我們可以將蒐集得來的資料填入編碼簿中，並且注意輸入的值是否是限制的範圍內。

2.量化資料分析：
　　在將資料數據進行整理過後，我們就可以採用量化資料分析的方法來進行資料分析；分析的方法可分為兩大類：描述統計和推論統計。

A.描述統計(單變項分析)：
　次數分配。
　集中量數(平均數、中位數、眾位數)。
　離散趨勢(每個樣本數和平均數的距離有多遠，全距、四分位差、標準差)。
B.推論統計(雙變項分析)：
　比較兩個變項相同、相異或是相關。
　相關係數： X跟Y有顯著的統計相關。
　P檢定、T檢定、卡方檢定(相異)。
　多元回歸(雙變項以上) 。

3.解釋數據：
　　最後能夠將分析出來的數據做解釋或是找出一些有義意的結果。　　

　　進行量化資料分析必須運用到很多統計學的公式，看到一堆的數學方式，很多人都會有昏頭的感覺，但在研究法中，最重要的是這些公式所代表的意義是什麼，以及如何的去利用它來幫助我們進行資料的分析。這學期關於量化資料分析統計的部分，我們並未深入的去理解這些統計公式的運作方式，有待下學期統計學再進行深入的理解，不過我們必須針對這些概念先做釐清，必且透過閱讀許多實際的文獻例子來了解他該如何應用。