[怡璇] 11/3 質化資料分析 (Analysis of Qualitative Data)

(一) 課堂活動內容
1. 探討質化資料分析
2. [練習]對田野筆記進行開放式編碼(Open Coding)

(二) 學習的認知面
Ø 質化與量化資料分析形式之相似性
1. Inferential(推論): 提供或解釋所觀察到之資料的意義
2. Public method/process(公開的方法/過程): 研究者呈現其研究設計
3. Comparison in central: 將蒐集到的相關資料加以比較
4. Strive to avoid errors, false conclusions, misleading inferences: 避免錯誤、有問題的結論及誤導的推論
Ø 質化與量化資料分析形式之相異性
1. 量化資料分析較標準化；質化資料分析較不標準化
2. 量化資料會等到資料都蒐集完成才進行資料分析；質化資料在蒐集資料階段即開始進行分析
3. 量化通常是演繹的(從理論開始，然後研擬假設再開始進行研究)；質化通常是歸納的(從資料開始，經過分析，理論是研究的產物)
4. 量化資料分析使用統計分析；質化資料分析使用非統計分析
Ø 解釋的三種類型：因果、詮釋、結構，質化分析的解釋的特質比較不抽象，詳細描述情境，說明複雜的過程。
Ø 質化資料的編碼
1. 開放式編碼(Open Coding)：蒐集資料的第一階段，從大量的語料庫中進行命名與分類，將主題進行分類並給予標籤。
2. 主軸式編碼(Axial Coding)：start with codes, thinking about the relationship between codes. 從有組織的最初編碼開始，檢視最初的編碼，增加概念之間的關聯性。E.g. T1-before marriage, T2-after marriage, T3-end of the marriage…
3. 選擇性編碼(Selective Coding)：major concept of coding scheme, 再一次掃描資料和之前的編碼，選擇性的檢視能反映主題的個案，最後進行比較或對照。

(三) 學習的行動面
今天課堂中Foster教授讓我們練習實作開放式譯碼，一開始我們都不太了解應該如何進行編碼，不知道該如何訂coding scheme，因為大家對於資料的解讀不盡相同，但是在小組成員的討論之後，我們將資料分成七個coding scheme，分別是WK(working)、DR(dress)、MA(marriage)、NE(negative thinking)、AT(attitude)、DK(drinks)和PO(positive thinking)，在看過別組的coding scheme之後，發現大家對於主題的分類概念都不同。最後，老師解答了正確的編碼方式與例子，發現老師的編碼方式如下：Female, Experience, Dress, Swearing, and Reason。與老師的編碼方式相較後，發現老師所用的編碼都比較具體，能夠馬上連結到清楚的概念，像是MA(marriage) 和AT(attitude)都太過抽象，因此在第一階段的編碼要盡量具體化，避免抽象的概念。

(四) 感受面這堂課讓我印象最深的部份就是開放式編碼的練習活動，透過實際練習質化資料的分析方式，讓我深刻的學習到編碼的過程與需要改進的地方在哪裡，畢竟僅單方面聽老師口頭講解能夠理解的程度還是有限，而且聽懂了也不見得就能夠在正確應用在實際演練上，像是老師都告訴我們該如何做，可是自己在實際操作的當下卻是隱藏一堆問題與疑惑，而且經過慢慢釐清頭緒之後做出的結果也與標準結果有一些差距，不過真正實作後再經由老師的指點修正就完全理解整個概念了。因此我覺得在學習的過程中，自己實際演練是學習歷程中必備的一個步驟，雖然做的過程是艱辛或是會感到挫折的，但是在過程中總會得到一些收穫。